指數型基金的選擇與熱門個股投資的迷思
因為follower不到100現在每篇文章五塊美金也不給我賺，有夠狠的，所以拜託如果你看到這句話follow按一下，我差100一點點點點點，XD，所以我連封面業懶得自己做去偷tradingkart的。
最近因為看了朋友在facebook寫了指數型基金跟複利的好處，而且聯想起之前看到的某youtuber的圖，我就自己去收集了資料並且把SP500/NASDAQ/DOW整理一下，數據都是從MARKETWATCH下載的，整理過後的表可以在我的google drive找到。但是那個youtuber是使用單純的算術平均數去rolling5/10/15/20/30年的年化率平均，他有做通膨修正，他的圖可以給你很直觀的感覺時間拉得越長，你投資S&P500是不會賠錢的 (yr > 15)。他這個算法可以給剛開始投資的人建立信心，如果不會選股，只要把錢丟入SPY，28-32歲開始工作，只要定期定額，到要60歲要退休的時候，幾乎是不可能賠錢。但是其實他的年化率算法有點不太精確，我有點受不了，我還是自己去找數據把圖畫出來。
在看圖之前，我還是要先把我的算法講清楚，我用找到數據的逐年回報率，先使用year-to-year的通膨修正，算出以第一年為基準(1)的逐年累積回報率，其中SP500/DOW是從1928開始(DOW更早之前還有數據，但是我覺得95年的數據已經很足夠了)，NASDAQ是從1972開始，所以NASDAQ的樣品數較小，等一下我在闡述QQQ優點的時候也許讀者你們自己要把樣本數考慮進去。平均年化率的算法是這樣如果我考慮西元YYYY的X yr rolling return:
平均年化率就是 = (YYYY+X年的累積回報率 — YYYY年的累積回報率)/YYYY年的累積回報率/X年，給一個例子，如果我想看1970 年的20年平均年化回報率 = (1990的累積回報率 — 1970的累積回報率)/1970累積回報率/20年。上面說的這些累積回報率都已經先經過年通膨修正了，我知道這個算法也許不是那麼精準，但是這是我一個理科生能想到相對於使用年平均比較合理的金融做法XDDD。你不一定要相信我妳可以使用你自己覺得合理的辦法。
結論其實跟其他文章或影片沒有不同，SP500/NASDAQ十年的投資期都還是會有零星的負年化產生，簡單說就是虧錢啦，但是如果以三十年來看SP500最低是8%NASDAQ最低是11%年化回報，看到這邊是不是很心動，我有些朋友常說又不是神手怎麼可以三十年平均年化到10%，我說真的如果你嘗試了好幾年，你的五年十年年化都打不過QQQ/SPY還不如直接買雞精就好XDDD。這個年化不是你定期定額的實際年化只是你在當年投入的年化，譬如說你2020開始30歲每年固定投X美金進QQQ，那你要工作三十年就是到2050年，一口氣領出(當然一般人不會這樣啦我只是舉例)，那你的年化就是2020那筆算三十年，2021丟進去那筆就要算29年rolling，我是可以做一個R shiny或是python dash去做這個繁瑣複雜的計算，但是做這些東西會花一點時間，大叔也四十二了屁股又有痔瘡不能久坐或久站，做這些跟工作無關的事情有時候很累，看之後有沒有時間吧!
另外一個是想跟大家講，如果你不會看個股你買基金是最安全的方法，很多人都覺得我跟趨勢潮流買熱門股就好了，那目前最熱門的個股就那幾個GOOGLE/APPLE/MSFT/TSLA/TSM等等，最近GOOGLE跟MSFT的聊天機器人大戰很精采阿 Bing結合ChatGPT跟GOOGLE BARD好像開始有點火藥味?有些youtuber覺得GOOGLE最近發表會的鳥事對市場大局應該沒有太大影響包含在發表會的時候找不到示範APP使用的手機，跟BARD在某些問題上給出比較離譜的答案，的確GOOGLE在大數據的掌握中他還是控制著難以顛覆的優勢，我自己看完在FANG工作過的youtuber影片之後，我傾向於目前GOOGLE開始受到威脅，從Joma Tech來說的觀點來說，GOOGLE目前有點跟1990他想挑戰的YAHOO有一點點點相似，也都是網站入口，也都是靠搜尋引擎吃飯，而MSFT的BING卻不是主要業務，YAHOO在1990的時候稱霸入口網站，網頁搜尋，email等等等，其實看起來很現在的GOOGLE很像，那GOOGLE在這波MSFT的挑戰中能不能在網頁搜尋引擎市場中存活?如果不能GOOGLE會有機會走向YAHOO的後塵。這就是你在選擇個股死抱著個股的唯一缺點，三十年的投資生涯很可能遇到很多公司的高高低低，如果你對投資嗅覺不靈敏，只參透逢低買進的招數，那很可能你將在晚年葬身股海，所以真的試了幾年你投報率不高或是跟大盤差不多那可以直接買大盤，就像我這樣XDDD。
